当月已用气量
1,842 万m³
截至 07-04 结算口径 · 累计实际值 · 同比 +6.2%
日均用气量
460.5 万m³/日
已结算用气 ÷ 4 日 · 环比 -2.1%
预测月日用气量
447.4 万m³/日
07-05 起滚动预测日均 · 置信 ±7%
预测合同完成率 · 核心指标
预计年度用气 5.41 亿m³ / 合同 7.00 亿m³ · 偏欠购
预测可信度与输入完整度
用于判断预测结果是否可自动进入采购与调度决策
82数据质量
SCADA 完整率96.8%
气象数据时效5 分钟前
大用户计划完整度76%
采购建议摘要
基于月预测、合同完成率、天气风险和计划完整度生成
8 月建议报量13,900 万m³
当前合同完成率低于年度目标中线，建议维持月度报量计划；待大用户 C 计划补齐后重新生成最终确认版。
版本与审计状态
预测、修正、采购确认分版本留痕
模型版本model-xgb-segment-20260701
预测版本forecast-east-202608-v1
当前状态可复盘 · 待采购确认
合同年逐月负荷 — 实际 vs 预测
2026 合同年（2026-04 至 2027-03）· 单位 万m³
实际用气模型预测合同月计划
预警与提示
近 24 小时
❄
寒潮橙色预警联动
气象局预报 07-07 起降温 9℃，建议上调居民采暖预测 12%
08:12
▲
预测偏差超阈值
城西门站昨日实际较预测 -14.8%，超 ±10% 阈值
昨 22:40
◷
月度报量临近
距 8 月气量计划提报截止还剩 3 天
昨 18:00
◌
数据缺失
城东调压站 03:00–05:00 流量数据未回传
昨 09:30
天气驱动因子 · 未来预报与负荷联动
未来 15 天气温预报 × 负荷敏感度
数据源：中央气象局 API · 5 分钟前更新 · 当前温度敏感系数 0.62 万m³/℃
07-07 至 07-09 寒潮橙色预警，预计均温骤降 9℃，居民采暖负荷预测已自动上调 12%，标红日期已联动写入日 / 月预测曲线，建议同步告知采购与调度排班。
分用户类型负荷构成
用户类型用气占比
当月累计
本月关键指标汇总
居民采暖
强季节性 · 气温敏感
774
工业大用户
连续平稳 · 需单独建模
516
工商业
工作日规律
387
CNG/LNG 加气站
受油气价差影响
165
24 小时用气负荷预测
城东区 · 2026-07-08（周三）· 逐小时预测曲线 · 寒潮预警期
明日 · 07-08
全部门站
城东主站
城西门站
城东调压站
预测场景
置信区间来源
实际用气预测值置信区间 ±7%
晨峰（06:00–08:00）与晚峰（18:00–21:00）为居民采暖驱动，寒潮预警下峰值预计上浮 12%，已叠加至预测曲线。
明日预测总量
452 万m³
较今日 +3.1% · 寒潮影响
预测峰值时段
19:00
峰值负荷 24.8 万m³/h · 晚峰
近 7 日预测精度
94.3%
MAPE 5.7% · 优于目标
调度动作建议
由峰值时段、站点负荷和天气风险自动生成
18:00 前城东主站提前完成晚峰巡检峰值接近 24.8 万m³/h，建议提高巡检频次
07-08 全天调度值班保持寒潮响应居民采暖负荷上浮，低温敏感系数持续生效
已具备采购侧无需临时加购月度报量已有 5% 弹性覆盖当前预测上界
峰值解释
用于评审时说明模型不是黑盒结论
天气贡献+12%寒潮预警进入居民采暖分项
历史规律晚峰18:00-21:00 居民用气集中
数据可信度82/100大用户计划缺失导致区间略放宽
月用气负荷预测 · 逐日明细 较 07-02 版本 +1.8%
支持像 Excel 一样直接编辑 · 修改需选择原因，偏移超 ±5% 将标记待知会采购
2026
蓝点 = 该月大用户计划已录入
| 日期 | 预测总量 万m³ | 置信区间 | 偏差率 | 居民采暖 | 工业大用户 | 工商业 | CNG/LNG | 预测均温 ℃ | 风险 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 月合计 | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
点击任意「预测总量」单元格即可编辑；黄色高亮表示已人工干预，修改后月合计与合同完成率自动重算。
月度逐日预测曲线
悬浮查看数值 · 点击表格行或曲线可联动定位 · 右轴为预测均温（℃）
原始预测
当前预测
预测均温（右轴）
本月预测合计 → 合同完成率影响
13,870 万m³
占合同年剩余 19.5% · 修正后完成率预计 78.4%
已人工干预天数
0
较原始预测偏移
0
原始预测forecast-east-202608-v1
当前修正版forecast-east-202608-v1
审批/知会无需知会
分用户类型负荷构成 · 逐日堆叠
与上方曲线联动定位，可点击图例隐藏/显示某一类用户
居民
工业
商业
CNG
按月分日统计 · 预测 vs 实际复盘
用于季度复盘，定位预测偏差时段并驱动模型优化
实际预测偏差 > ±10%
月度预测精度 MAPE
6.1%
较上月改善 0.9pt
超阈值偏差天数
4 / 30 天
主要集中于月初降温时段
最大单日偏差
-14.8%
06-03 · 工业大用户计划外停产
偏差归因明细
| 日期 | 预测 | 实际 | 偏差 | 偏差率 | 推定原因 | 操作 |
|---|
数据质量评分
82 / 100
关注 · 大用户计划缺失拉低评分
大用户计划完整度
76%
低于 80% 阈值 · 采购建议需保留弹性
置信区间动态来源
±7%
历史误差 + 天气风险 + 数据质量惩罚
待处理数据异常
SCADA 数据质量问题需人工确认后进入模型训练 · 当前展示 3 条本周代表性异常，历史全部记录见操作日志
| 时间 / 点位 | 原始值 | 建议值 | 异常类型 | 操作 |
|---|---|---|---|---|
| 07-03 04:00 城东调压站 | 缺失 | 21.4 | 数据缺失 · 建议插值补录 | |
| 07-02 全天 城西门站 | 0 | 标注排除 | 仪表故障 · 疑似零值异常 | |
| 06-30 工业大用户 A | 198 | — | 计划停产未录入 · 建议标注事件 |
大用户月度用气计划录入
提前录入可显著提升预测精度
工业大用户 A（化工）
8月计划 · 含 3 天检修停产
工业大用户 B（玻璃）
连续生产 · 无停机计划
工业大用户 C（陶瓷）
8月计划待提交
预测反馈闭环
偏差回流至模型训练
↻
本周 5 条偏差样本已回流
下次模型训练将纳入 07-01 至 07-06 修正数据
⚑
建议调整温度敏感系数
近期降温偏差偏正，系统建议 +0.05，前往参数调优确认
天气参数
温度是燃气需求第一驱动因子
温度敏感系数
每降 1℃ 用气增幅
0.62
极端天气阈值
触发寒潮联动的降温幅度
8℃
风速修正（体感温度）
纳入风寒效应
模型参数
分用户类型独立建模
算法类型
居民采暖建议时序 + 天气回归
训练窗口
历史数据回溯长度
24月
工业大用户单独建模
剥离连续负荷
配置项
合同年起始月
不同区域可能不同
预测粒度
偏差预警阈值
超过即告警
±10%
节假日日历
春节工业停产 / 居民激增
选择需特殊处理的节假日
数据参数
异常值判定标准
超过 N 倍标准差剔除
3σ
缺失值处理
数据源优先级
冲突时以谁为准
⚠ 保存前预览：该修改将影响全区域预测结果
8月预测总量变化+0.0%
合同完成率变化+0.0pt
影响范围城东区 · 全部门站
最近参数变更记录
用于追溯预测异常时排查是否与人工调参相关
07-02 09:14调度员 · 将 极端天气阈值 由 6℃ 调整为 8℃
06-20 16:40区域管理员 · 将 偏差预警阈值 由 ±8% 调整为 ±10%
数据导入
历史用气补录 · 天气数据离线导入 · 大用户计划
📥
拖拽文件到此处，或点击上传
支持 Excel (.xlsx) / CSV · 单文件 ≤ 20MB
XLS
城东区_历史用气_2023-2025.xlsx
CSV
气象局_日气温_202607.csv
数据导出
预测报表 · 合同完成率分析 · 月度报量
月度逐日预测报表
2026-08 · 含分用户类型
合同完成率分析
2026 合同年
采购建议单
建议报量 13,900 万m³ · 含风险驱动因素
上游月度报量单
推送至气源采购管理系统
数据源同步状态
自动同步的数据源无需人工干预；仅历史补录与特殊事件需人工导入
rSCADA 实时流量 / 压力自动 · 每 5 分钟刚刚同步
中央气象局 气温 / 降水 API自动 · 每小时5 分钟前
大用户生产计划人工录入1 项待录入
历史用气数据补录人工导入 / 按需上次 07-01
对外接口 · 第三方调用
独立部署，提供标准 API 供气源采购管理等系统按需订阅
GET /api/v1/forecast/monthly
月度逐日负荷预测 · 按区域订阅
GET /api/v1/contract/completion-rate
合同完成率 · 供采购决策
POST /api/v1/plan/large-user
大用户计划回写 · 采购系统写入
GET /api/v1/data-quality/summary
数据质量评分 · 影响置信区间与自动推送
POST /api/v1/procurement/suggestions/generate
采购建议生成 · 返回建议区间、驱动因素和版本号
GET /api/v1/audit-logs
预测修正、参数变更、采购推送全链路追溯